👥 提供多种配音角色选择，包括支持openai的TTS模型。
@Meta研究员Martin Signoux
数据质量将使性能提升10倍。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
通过24/7支持、处理常见查询并将复杂问题引导给人工代理来增强客户服务。